• 凉风有兴,秋月无边, 亏我思娇的情绪好比度日如年。
  • 虽然我不是玉树临风,潇洒倜傥, 可是我有我广阔的胸襟,加强健的臂腕!

标签:算法

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移动平均算法公式

移动平均算法公式
算法: 若Y=SMA(X,N,M) 则 Y=[M*X+(N-M)*Y’)]/N=M/N*X +(N-M) /N *Y’),其中Y’表示上一周期Y值。请注意,当M/N大于/等于/小于1/2时,给予观测值X的权重随之变化.当M=1时,仅仅给予观测值1/N的权重,N越大,则当前观测值对均值贡献或影响越小. 例如:SMA(CL……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-08) 40浏览 0评论 0个赞

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算法生成太极八卦图

算法生成太极八卦图
算法生成太极八卦图 前面一篇文章是通过算法生成一幅太极图,有道是:无极生太极,太极生两仪,两仪生四象,四象生八卦.那么这一节就为太极生成一个八卦图.八卦图衍生自汉族古代的《河图》与《洛书》,传为伏羲所作。其中《河图》演化为先天八卦,《洛书》演化为后天八卦。八卦各有三爻, 乾、坤、震、巽、坎、离、艮、兑 分立八方,象征 天、地、雷、风、水、火、山、泽 八……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-08) 53浏览 0评论 0个赞

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Louvain社区发现算法

Louvain社区发现算法
Louvain算法主要针对文献[1]的一种实现,它是一种基于模块度的图算法模型,与普通的基于模块度和模块度增益不同的是,该算法速度很快,而且对一些点多边少的图,进行聚类效果特别明显,本文用的画图工具是Gephi,从画图的效果来说,提升是很明显的。 文本没有权威,仅是个人工作中的一点总结与思考,能力与时间有限,理解不免有些浅薄,仅做参考。也可能有理解……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-08) 55浏览 0评论 0个赞

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SSE图像算法优化系列二十二:优化龚元浩博士的曲率滤波算法,达到约1000 MPixels/Sec的单次迭代速度

SSE图像算法优化系列二十二:优化龚元浩博士的曲率滤波算法,达到约1000 MPixels/Sec的单次迭代速度
SSE图像算法优化系列二十二:优化龚元浩博士的曲率滤波算法,达到约1000 MPixels/Sec的单次迭代速度 2015年龚博士的曲率滤波算法刚出来的时候,在图像处理界也曾引起不小的轰动,特别是其所说的算法的简洁性,以及算法的效果、执行效率等方面较其他算法均有一定的优势,我在该算法刚出来时也曾经有关注,不过那个时候看到是迭代的算法,而且迭代的次数还蛮多……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-08) 68浏览 0评论 0个赞

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二叉树遍历非递归算法——后序遍历

二叉树遍历非递归算法——后序遍历
在前面先后介绍了二叉树先序遍历的非递归算法和中序遍历的非递归算法,这里则来介绍二叉树后序遍历非递归算法,二叉树后序非递归遍历真的非常之 重要,因为它具有独特的特性(文章结尾会阐述),所以,在很多与二叉树相关的复杂算法中,经常要用到二叉树后序遍历的非递归算法。并且在互联网面试笔 试也经常考察该算法,所以,我们应该对二叉树后序遍历非递归算法乱熟于心。 和二叉……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-08) 69浏览 0评论 0个赞

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android 中文件加密 解密 算法实战

android 中文件加密 解密 算法实战
现在项目里面有一个需求,本项目里面下载的视频和文档都不允许通过其他的播放器播放,在培训机构里面这样的需求很多。防止有人交一份钱,把所有的课件就拷给了别人。这样的事情培训机构肯定是不愿意的。现在我项目里面也出了这么个需求。下面介绍一下我的实现。 思路: 首先下载文件,这个就不说了,java代码写个下载管理器。 下载完成后存储文件的时候不是直接存储,要加密存储,……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-08) 64浏览 0评论 0个赞

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笔试——编程算法题

笔试——编程算法题
1. 2016 “一战通offer”互联网实习季编程挑战 编程题4 串珠子 题目链接 现在A和B在玩一个游戏,这个游戏首先给了他们很多珠子,珠子有两种颜色,一种蓝色,一种黄色,我们假定两种珠子都有无限多。A需要选择n颗珠子(n为奇数),然后由B串成一串项链(顺序由B确定,这里的项链也就是一个环)。假如在最后串成的项链中,A能够找到两个……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-07) 66浏览 0评论 0个赞

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机器学习算法GBDT的面试要点总结

机器学习算法GBDT的面试要点总结
1.简介 gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。gbdt的面试考核点,大致有下面几个: g……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-07) 64浏览 0评论 0个赞

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Python推荐算法学习1

Python推荐算法学习1
1.闵可夫斯基距离:计算用户相似度 闵可夫斯基距离可以概括曼哈顿距离与欧几里得距离。 其中r越大,单个维度差值大小会对整体产生更大的影响。这个很好理解,假设当r=2时一个正方形对角线长度,永远是r=3时正方体对角线的投影,因此r越大,单个维度差异会有更大影响。(所以这也可能是很多公司的推荐算法并不准确的原因之一) 我们在对一个新用户进行推荐时,可以计算在同……继续阅读 »

villain 2个月前 (01-07) 43浏览 0评论 0个赞