Python看数组维度

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数组是在编程过程中经常使用的一种数据结构，而Python作为一种高级编程语言，对数组的处理也非常便捷。

在Python中，我们可以使用numpy库来方便地处理多维数组。而要查看一个数组的维度，我们可以使用numpy库中的ndim属性。

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 查看数组的维度
print(arr.ndim) # 输出：2

在上面的代码中，我们首先导入了numpy库，并使用np.array()函数创建了一个二维数组arr。然后，我们使用arr.ndim来查看数组的维度。最后，通过print()函数输出数组的维度结果。

除了查看二维数组的维度，我们还可以查看高维数组的维度。例如，要查看一个三维数组arr_3d的维度，我们可以使用以下代码：

# 创建一个三维数组
arr_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 查看数组的维度
print(arr_3d.ndim) # 输出：3

在上面的代码中，我们创建了一个三维数组arr_3d，然后使用arr_3d.ndim查看了数组的维度。

总之，在Python中，查看数组的维度非常方便，只需要使用numpy库中的ndim属性即可。