Villain博客
帝国CMS程序相比DEDECMS可能入门稍微复杂一点，毕竟帝国CMS一直是在维护和更新的。现在已经更新到8.0，且对于帝国CMS而言安全性比DEDECMS高出很多，网站中使用帝国CMS的还是很多的。分享一个帝国CMS火车头采集器免登录文章发布模块。 改自帝国cms7.5火车头模块，测试正常，完美无缺。 1、将 eadmin 文件覆盖根目录。如果你修改了文件夹名请到发布模块改地址路径。 2、把 【帝国CMS8.0模块】 扔火车头采集器 Module 文件夹下。 3、其他都和在线发布模块差不多。但是一定要注意把发布模块里面的用户名改到管理员账户一样，否则无法发布。 4、记得修改分类所在的模型id。 祝大家采集愉快，大家一起发财！
项目地址：https://hub.docker.com/r/dockurr/windows github：https://github.com/dashboard 命令： sudo su 切换为超级管理员（root用户） sudo apt update 刷新软件仓库的列表 clear 清空当前终端屏幕 sudo apt install docker.io docker-compose 安装Docker引擎和工具 docker 检查Docker是否安装成功 如果安装成功：显示Docker帮助菜单 mkdir dockercom 创建名为dockercom的文件夹 ls 列出当前目录下的文件和文件夹 cd dockercom 进入刚创建的dockercom目录 nano windows10.yml 创建并编辑文件. services: windows: image: dockurr/windows container_name: windows environment: VERSION: “10l” USERNAME: “apepine” PASSWORD: “apepine123” RAM_SIZE: “4G” CPU_CORES: “4” DISK_SIZE: “400G” DISK2_SIZE: “100G” LANGUAGE: “Chinese” REGION: “zh_CN” KEYBOARD: “cn” devices: – /dev/kvm – /dev/net/tun cap_add: – NET_ADMIN ports: – “8006:8006” – “3389:3389/tcp” – “3389:3389/udp” stop_grace_period: 2m ctrl+x 保存 输入y。然后回车结束 sudo docker-compose -f windows10.yml up 根据YAML文件启动容器 最后 等待运行结束就可以了。
想做矩阵号？想搞知识短视频、图文解说、产品讲解批量更新？别再傻傻一条条剪了！剪映这个“模板+批量替换”功能简直就是短视频工厂的秘密武器。真正做到5分钟剪100条，0剪辑基础也能玩得转！🔧 模板功能到底有多香？简单说，就是你先做出一条标准格式的视频（带文字、动效、转场、配音），然后保存为模板。接下来，不管你要出10条还是100条，只需要替换文字、素材、配音，其他内容全部保留，剪辑结构不变，省时、省力、统一风格。📌入口路径：剪映首页 →「模板」→「我的模板」→ 选择套用 / 替换内容📋 适合哪些内容批量产？•情感文案/鸡汤语录号•知识类解说（教育、财经、职场）•带货讲解 / 图文评测•新闻热点解读•产品口播拆解 / 使用方法展示这些内容结构清晰、格式统一，非常适合“一个壳套无数内容”。🚀 批量操作流程一看就会1. 剪出一条完整视频（含封面、背景音乐、字幕、动效）2. 点击「另存为模板」并命名好3. 打开模板 → 替换文案/素材/配音 → 一键导出4. 同一模板可重复使用，修改素材即可快速生成全新视频建议配合剪映电脑版使用，多窗口操作更流畅，配合快捷键效率翻倍！💡 小技巧：让模板内容“像新剪的一样”• 每次替换文案后，微调段落节奏/停顿，避免“全模板味”• 更换不同风格的背景BGM（剪映自带曲库足够用了）• 配音时可改语气/人声类型，同样文案听起来也有差别• 分批加点“错别字修正”“表情icon”“弹幕风字幕”提升活泼度📦 模板+素材库组合，量产变得高级建立自己的**“文案-配音-画面”三位一体素材池**，再配合模板系统，做视频就跟拼乐高一样：• 文案批量导入AI配音 → 每条30秒内• 视频素材可循环使用，调整入点出点，配合剪映“快速剪辑”模式• 模板内转场、动画、音效通用，不用每次重新设定别再用老方法一条条硬剪了。用剪映这个批量模板功能，真正实现短视频创作工业化，不管你是一个人还是一个团队，都能轻松“卷”死对手！#剪映批量剪辑#短视频矩阵运营#剪映模板功能#视频内容量产#提升创作效率秘籍
一开始我真不信，发视频真能赚钱？但亲眼看到我朋友靠“视频号+带货”每天稳定进账一两千块后，我坐不住了。现在，我用手机拍视频、配点字幕，每天花两三个小时，已经连续半个月日入破千了。别再等了，如果你也想靠短视频搞副业，下面这三点干货内容，一定得记牢：1. 选品：爆不爆，看的是用户有没有“买”的冲动我一开始乱选产品，觉得好看就发，结果播放有了，没人买。后来我总结出一条铁律：用户不是点进来欣赏产品，是点进来解决问题的。所以爆款产品要符合这几个条件：价格在50-200元之间：刚好卡在“想试试又不心疼”的区间展示性强、视觉冲击力高：像我发过的“自发热护腰”，直接拍出蒸汽冒烟的画面，点击暴涨要有清晰痛点：比如“怎么洗掉霉斑”“腿粗怎么穿显瘦”，你就得让人一看标题就产生焦虑我现在每周都用“蝉妈妈”看视频号带货榜单，再对照小红书热搜关键词选品，选出来的货，基本都能跑出订单。2. 内容结构：30秒内让用户信你、想买它曾经我剪了一条好内容，但效果平平，原因就是“铺垫太久”。真正有效的视频，应该是这样的结构：0-3秒：冲突开场比如：“千万别用这款洗洁精，真的越洗越油！”4-10秒：用户焦虑展现“怎么洗都洗不干净”的场景，让用户代入“我也这样”11-25秒：产品对比演示一边是普通产品，一边是你推荐的产品，对比越夸张越好结尾提示：“库存只剩下98件，拍完就没了！”制造紧迫感我曾经发过一条“厨房神器”的视频，用“脏乱灶台”对比“喷一下秒亮”，一条视频卖了4000多元。3. 发布策略+引流技巧：让你的视频有人看，有人买别小看“什么时候发、怎么发”这个动作，这一步我踩过太多坑。现在我的标准流程是这样的：标签一定要打上：#省时神器 #宝妈推荐 #平价爆品，有利于算法识别目标用户高峰时段发布：我一般定在中午12点或晚上9点，播放量最稳定评论区引导转化：不要害羞，直接说“链接在主页”“想看效果评论‘想要’”还有个小技巧，我每条视频都投100元做基础测试，如果点击率、点赞率达标，就继续追投，一条爆款能带来7~10倍收益。最后再说一句话：现在回头看，我挺庆幸自己在还没“被裁”之前，提前布局了副业。不然哪天工作真出事了，连起步的机会都没有。最后一句：赚钱这件事，永远属于先行动的人。你不试，永远只是看别人赚钱。
为什么你的内容总有「AI 味」？3 分钟教你破解 AI 生成文本的机械感 目前，AI 生成内容已广泛应用于各个领域，但许多文本往往带有明显的 “AI 味”—— 缺乏人类表达的自然性和情感温度，用词生硬、结构模板化。只要细心观察，就能轻易辨别出机器生成的痕迹。 一、什么是「AI 味」？AI 生成内容的 8 大典型特征 AI 生成文本通常呈现以下规律，这些 “机械感” 正是与人类表达的核心差异： 词汇选择过于专业化：滥用晦涩术语、复杂词汇，脱离日常语境。例：“鉴于当前态势的动态演进，建议采取阶段性策略优化。” 句式结构机械化：长句嵌套复杂，缺乏节奏变化。例：“在分析了市场数据、用户反馈以及行业趋势之后，我们得出了需要调整产品定位的结论。” 语气风格过于正式：书面化、无口语化表达，情感冷淡。例：“此方案具备较高的可行性，建议予以采纳。” 段落过渡模板化：依赖 “首先、其次、最后” 等固定过渡词。 逻辑性过强：流水账式表达，缺乏思维跳跃和真实思考痕迹。 缺乏个人情感：纯客观陈述，无主观感受或情绪波动。 缺少生活细节：内容空泛，无具体案例或场景化描述。 表达过于完美：无犹豫、修正或不确定的人性化表达。 二、告别「AI 味」！12 个方向的关键词优化指南 以下是可直接用于提示词的优化方向，从词汇、结构、情感等多维度提升内容自然度： 1. 语言表达自然化 关键词：自然流动性、口语化表达、语气变化、节奏感、不规则性、随意性、语言多样性技巧：加入日常对话中的口头禅（如 “说实话”“你看”），避免刻意追求 “完美语法”。 2. 情感与个性注入 关键词：情感色彩、温度感、人文关怀、主观态度、个人风格、情感词汇、幽默感技巧：表达个人观点（如 “作为从业者，我认为…”），适当使用感叹句或调侃语气。 3. 避免模板化结构 关键词：结构灵活性、多变的组织方式、避免固定过渡词、段落多样性、非线性结构技巧：用故事引入主题（如 “上周遇到一位读者，他的问题让我思考…”），打破 “总 – 分 – 总” 套路。 4. 细节与具体性 关键词：具体细节、生动描述、实际案例、场景化表达、感官描述技巧：加入时间 / 地点 / 人物细节（如 “去年秋天在成都街头，我看到一位老人…”），调用五感（视觉、听觉、触觉）。 5. 逻辑连贯与思维深度 关键词：深度思考、多角度分析、辩证思维、创新性观点、思维跳跃技巧：承认矛盾（如 “这个方案虽高效，但可能忽略了用户体验…”），适当加入非逻辑联想。 6. 文化语境适应性 关键词：文化敏感性、地域特色、语言习惯、俚语与方言、本土化表达技巧：针对目标受众调整语言（如对广东读者用 “得闲饮早茶”），引用本地文化符号。 7. 避免过度完美 关键词：有意义的不完美、适当重复、语法变通、思考痕迹、自然停顿技巧：故意保留 “口语化冗余”（如 “嗯… 这个问题其实挺复杂的”），允许偶尔的语法 “不规范”。 8. 交互性与对话感 关键词：读者互动、提问式表达、预设反应、共鸣性技巧：直接向读者提问（如 “你有没有发现…？”），模拟真实对话场景。 9. 专业领域准确性 关键词：行业术语、领域习惯、技术准确性、专业简写技巧：根据行业调整用词（如 IT 领域用 “API” 而非全称 “应用程序接口”），避免 “外行说内行话”。 10. 时效性与当代性 关键词：当前语境、流行表达、新兴概念、时事关联技巧：引用近期热点（如 “最近爆火的 AIGC 工具…”），使用网络流行语（如 “主打一个 XX”）。 11. 叙事技巧 关键词：故事化表达、比喻与类比、悬念设置、个人经历技巧：用 “冲突 – 解决” 结构叙事（如 “我曾踩过一个大坑，后来发现….”），避免纯理论堆砌。 12. 修辞多样性 关键词：反问、夸张、反讽、双关语、排比、引用技巧：加入修辞增强感染力（如 “难道 AI 只能生成冰冷的文字？当然不是！”），引用名言或歌词。 三、核心逻辑：用 “人性化变量” 打破 “机器规律” 去除 “AI 味” 的本质，是在 AI 生成的规律性内容中注入人类表达的不确定性与独特性：...
现在是AI编程时代，什么都可以用AI来开发了，但一个正儿八经的项目还是需要很多考量的。所以开发的第一禁忌是从0开始造轮子，正确的打开方式是直接拿别人跑通的项目来改。话虽这么说，对小白来说这也很难，1是要重新理解别人项目的逻辑，2是改功能很容易改出bug怎么办？难道要让小白从头学代码了吗？DeepWiki就是为了解决这个问题而生。DeepWiki 是什么？Devin知道吗？这是一款跟Cursor一样的头部AI编程工具。而DeepWiki就是它的母公司开发的，定位是Github开源项目的百科全书，说白了就是为了帮我们小白进一步降低AI编程门槛。划重点：1.免费使用。2.目前已索引了超过 3 万个热门 GitHub 仓库。我们可以通过访问https://deepwiki.com，或者将 GitHub 仓库链接中的github替换为deepwiki来使用。DeepWiki 解决了什么问题？DeepWiki 主要解决了开发者在阅读和理解 GitHub 开源项目源代码时遇到的诸多痛点，包括：语言障碍：现在GitHub很多项目都是纯英文的，专业术语翻译过来有时比较别扭，用DW就没这个问题了。文档缺失或不完善：许多仓库缺乏完善的 README 甚至没有文档，DeepWiki 能够基于源码和其他信息自动生成文档，避免开发者需要直接啃代码或在 Issues 中搜索信息。代码量庞大难以理解：当项目文件数量巨大、代码行数极多时，DeepWiki 可以帮助开发者快速建立项目的宏观认知，例如通过生成系统架构图，理清项目整体脉络。人工阅读效率低下：面对海量的开源项目和代码更新，纯粹依靠人力阅读和总结是不现实的，DeepWiki 提供了自动化的解决方案。功能与源码难以对应：传统的项目文档往往缺乏功能与具体代码实现之间的映射关系，DeepWiki 能够通过源码分析，在对话中提供功能讲解甚至代码级别的实现细节。缺乏项目全局视角：GitHub 本身提供的代码浏览功能和 GitHub Copilot 等工具侧重于局部代码理解，DeepWiki 则通过分层分析和构建文件关联图等方式，帮助用户从整体上把握项目架构和内部逻辑关系。有多强✅：在提问的时候，它会深度查询项目的各个部分，如下图是我后面会讲到的实践中的一环，右边已经在拼命阅读源码，这不比我们自己去看要有效率的多吗？DeepWiki实践光说不练假把式，接下来我们用一个实操来看清楚DeepWiki要怎么用，以及有多强。之前我们介绍过n8n，是最灵活的自动化工具（保姆级教程｜用n8n打造一个24小时监控AI博主的工作流【免费下载】），可以轻松完成一个AI工作流的搭建。下面是我应用在我教育业务里的小红书全自动生产n8n工作流。但对小白来说还是会经常踩坑，搭流程来还是很费时间的，有没有可能让AI自动搭流程呢？n8n的节点是通过json形式来呈现的，如果我们可以用deepwiki的功能来问n8n项目，那我们只需要把功能需求沟通清楚，理论上工作流就能直接产出并贴到n8n上。正好我准备把我原先在本地跑的python工作流（全自动AI小红书封面内容生成）改到n8n上，就拿这个来做实操。在开始之前，我们先用常规的大模型来试一下，直接跑的话效果是什么样的？这里我用Grok（试了其他的例如Gemini，生成的json文件会被截断，最终还是Grok靠谱一些）操作很简单，就直接在对话框里把我原先的py文件扔进去，让它生成n8n工作流的json然后把生成好的Json上传到n8n，发现并不是完整的工作流，而且还选错了节点：大模型应该导入的是「AI Agent」再加chat model。当然，对于刚接触的同学来说也不知道，所以这个流程根本无法用。接下来，我们来看下DeepWiki的效果。我试过直接把我的python文件扔给 Deepwiki去生成n8n工作流Json，出来的代码会被截断，可能是上下文太短了，又或者是哪里出问题。后来我改成，用grok或gemini去理解我的python文件，生成能让deepwiki理解的工作流逻辑描述，然后再把后者扔给Deepwiki生成工作流。这也是用DeepWiki自动生成AI工作流的核心逻辑 ✅生成工作流逻辑描述提示词：我在开发n8n工作流，并计划用deepwiki帮我生成n8n的工作流json文件，现在需要你帮我根据以下python文件，生成好工作流的描述和逻辑，讲清楚1、2、3的流程是什么样的，需要什么节点，用中文回复：```我的python文件```这里也可以改成讲你的想法是什么样的，然后让AI帮你完善。得到的描述，逻辑非常清晰了:Gemini：好的，我已经仔细阅读了你的 Python 文件。这个脚本的主要目的是根据一系列问题，生成用于小红书封面的 HTML 图片，并附带一段针对该问题的教育短文，最后将问题、生成的 HTML、图片路径、短标题和正文内容保存到 CSV 文件，并且同步到飞书的数据表中。下面我将详细解释脚本的流程和所需的 n8n 节点：整体流程可以分为以下几个步骤：1.生成问题列表：脚本首先通过调用 AI 模型（deepseek-v3-250324）生成一个包含多个关于xxx的选题列表。2.处理每个问题：脚本会遍历生成的问题列表，对每个问题执行以下操作：生成 HTML：调用 AI 模型（deepseek-v3-250324）根据当前问题，生成一段模仿微信对话形式的 HTML 代码，这段 HTML 旨在作为小红书的封面图片。生成图片：使用html2img库将上一步生成的 HTML 内容转换为图片，并保存到本地指定的图片目录下。上传图片到七牛云：将生成的本地图片上传到七牛云存储，并获取图片的 URL 地址。生成正文：调用 AI 模型（ep-20250214150946-wf8m6）根据当前问题，生成一篇关于一对一严肃教育的短文，字数在 500 字左右，纯文本格式。保存到飞书：将问题、上传到七牛云的图片 URL、问题本身作为短标题以及生成的正文内容同步到飞书的指定数据表中，并将本地图片作为附件上传到飞书记录中。3.初始化和配置：脚本在运行前会确保输出目录存在，初始化 CSV 文件，并尝试初始化飞书的数据表结构。它还会生成一个包含当前批次信息的文本文件。对应到 n8n 工作流，你需要以下节点：1.Start 节点：作为工作流的触发器。你可以根据需要选择合适的触发方式，例如定时触发或者手动触发。2.Function 节点 (生成问题列表):功能：调用 AI 模型生成问题列表。代码：你需要将 Python 代码中生成问题列表的部分（system_role和调用send_to_ai函数）移植到这个 Function 节点中。你需要配置 OpenAI API 的密钥和基础 URL。输出：这个节点应该输出一个包含问题列表的 JSON 数组。每个数组元素是一个包含单个问题的字符串。3.Split Out 节点：功能：将上一步生成的问题列表分割成单独的 item，以便后续对每个问题进行独立处理。输入：上一个 Function 节点输出的 JSON 数组。输出：每个 item 包含一个问题。4.。。。。（比较复杂中间省去一些描述）5.Function 节点 (初始化和配置):功能：执行一些初始化操作，例如检查和创建输出目录（在 n8n 的文件系统中），以及初始化飞书表格结构（你可以使用 Feishu API 相关的 n8n 节点来实现）。打开Deepwiki接下来，打开Deepwikihttps://deepwiki.com/先搜索n8n，如图，点开就能进入到这个项目的专题页，底下有个Ask Devin about n8n-io/n8n，就是正常一个AI对话形式，在里面输入你的需求就好了，例如想修改某个功能要怎么做之类的。DeepWiki生成工作流Json把第一步得到的工作流描述扔进去对话框中。提示词非常简单：请根据我以下的工作流描述，生成n8n的工作流json，让我可以直接导入生成工作流： ```前面生成好的流程逻辑描述```对于复杂的项目，可以直接把Deep Research打开，虽然等待的时间比较长，大概5-10分钟，但生成的结果比较可靠。最后，我们就得到了下图这样的结果导入n8n在本地新建一个json文件，然后把DeepWiki生成的json复制进去。在n8n新建工作流，右上角import from File，导入刚才新建好的json文件见证奇迹的时刻，太牛逼了！！！整个工作流连了起来，甚至已经做好了循环流程。接下来就是根据点开一些节点，能看到一些内容已经帮我们提前填好了说实话，目前这个工作流不能直接跑的，好几个节点还是需要自己去设置，至少要新建密钥。但整体来说，从你有工作流的想法，到梳理逻辑，到n8n落地这个过程，起码从0到1的时间能从原先的1-3个小时，缩短到10几分钟解决，效率也是很高了。实际上还有第五步，就是发现问题，让DeepWiki优化既然知道了它生成的工作流哪里有问题，就可以正常跟AI沟通那样让它去优化。最好能给一个已经跑通的类似工作流让它去学习优化。但我也实操了，这步效果还是比较差，还不如手动去优化掉。以上就是今天分享的全部内容，如果对你有帮助。
大家好，我是妙想奇思，感谢大家的支持和喜欢~如果有大家想要看的效果，也可以评论区留言，后续都会给大家安排上，也愿大家一起学习进步交流~ 关键词和制作工具在文章底部~看图： 关键词如下： 微距摄影微缩景观风格，背景是桌面的盘子，一个巨大的饺子做成的店铺出现在镜头前，上面写着“东北饺子”。店铺侧面开口，店家专注制作饺子。店外露天摆放着桌子，食客们坐在那里品尝饺子，桌面也放着饺子，面粉，身着古装的店小二手托装满饺子的托盘，在人群中来回走动服务。 制作工具：即梦 快去试试吧~期待大家的返图~
你是不是也用可画和稿定在做封面设计？ 即梦现在真的很强大了，尤其是在文字生成升级之后。基本上可以完成所有运营方面的配图需要。而且现在生成一组图才要1点，每天至少送你60点。还开什么做图会员，白嫖不香么？ 咱也不说能不能替代专业设计，但像公众号、小红的内容封面，活动宣传图，这些肯定都没问题。 反正我一个没有设计技能的人，别说PS了，美图秀秀都费劲，之前光靠自己肯定是搞不定。 这篇文章主要是封面宣传类图的提示词测试汇总。我自己测了小20种风格，选出9种，我认为质量上佳且常用的风格，分享给你。 只需要把主副标题换成你自己的文案，然后打开即梦输入进去，保你也能做出一样水平的图。 1. 极简黑白风 极简黑白风格的数字学习主题宣传图。整体采用纯黑白配色，无彩色元素，呈现克制、理性、高级感的设计调性。背景为白色，中央大面积留白，构图干净、简洁，强调留白美学与视觉呼吸感。 主标题“3个技巧让DeepSeek变成你的‘学习搭子’”采用粗黑体无衬线字体，居中放置，占据画面视觉焦点区域，字体大而醒目。副标题“高手都在用，学1年顶10年”以较小字体紧贴主标题正下方，用细黑体呈现，形成层次对比。 文字前景无边框包裹，直接叠加于背景之上，整体排版对齐精致考究，展现极简主义设计风格。画面角落可点缀极细线条构成的抽象图形，如简单的几何线网、学习工具轮廓（如放大镜、灯泡、书页）等，保持黑白色系与极简美感，增强科技与理性氛围。 2. 商务资讯风 商业资讯主题的宣传图，整体风格专业、理性、具有都市感。背景为城市写字楼高层俯拍视角，远处可见玻璃幕墙反射的蓝天白云，中景是排列整齐的办公桌，桌面上摆放着笔记本电脑、日报图表、智能手机等典型商务物件，桌角可见一杯咖啡和便签，体现信息密集和高效办公氛围。画面整体配色以深蓝、灰白为主，强调理性与专业，点缀少量亮黄色或橙色作为视觉引导。 背景加不透明度10%左右的黑色遮罩，以便凸显文字。 画面中央以大号字体呈现主标题：“3个技巧让DeepSeek变成你的‘学习搭子’”，使用清晰、挺拔的无衬线字体，文字为白色并带有微弱投影，突出重点信息。正下方副标题“高手都在用，学1年顶10年”使用稍小字体，灰白色呈现，排版紧凑有序。 3. 赛博科技风 主题为数字学习的赛博科技风内容封面图。画面背景为深邃蓝黑色调，采用赛博朋克风格的城市夜景作衬托：背景远处为模糊处理的科技都市轮廓，有金属材质建筑、漂浮全息广告、以及虚拟信息流光带。整个背景虚化并降亮度，只作为氛围背景存在。 主标题：「未来学习启动中：DeepSeek加载中…」。副标题：「连接知识接口，点亮你的AI思维主机」。 画面中央占据约70%的空间为巨大字体的主标题与副标题组合，采用极简无衬线英文字体，主标题字体为亮蓝或荧光白，发出霓虹微光，具有电流流动的质感；副标题位于主标题正下方，使用浅灰色字体，带有微弱蓝色描边。文字排版居中对齐，层次分明，具有极强的视觉冲击力。 文字后方有半透明的数字信息板块作为承托，像一个高科技界面HUD，边缘发出荧光线条。周围点缀有动态数字雨、雷达扫描圈、电路纹路、跳动的数据点，整体画面科技感强烈，具有数字沉浸氛围。 4. 拼贴海报风 拼贴贴纸风宣传海报。画面以明亮欢快的色调为主，背景是抽象拼贴风的学习场景组合：有撕边笔记本纸纹理、荧光记号笔划痕、图钉、便利贴、以及电脑屏幕贴纸风格图案（如AI对话框、小型大脑图标、进度条等）。背景色使用淡米白搭配橘黄与薄荷绿作为点缀，整体清爽明亮。 中央为一个不规则形状的白色文字块，质感仿佛手撕纸贴在背景上，主标题“让AI当你的学习搭子！”使用黑色粗体字，字形略带手写感，充满青春活力；“AI”两个字使用彩虹渐变贴纸字体加描边，突出视觉重点。 副标题“掌握3个技巧，效率翻倍不是梦！”以淡紫色无衬线字体置于主标题正下方，带有手绘风虚线框边缘。 标题周围点缀有卡通风格贴纸图案，如：放大镜、星星眼表情、闪电图标、绿色箭头指向书本、黄色笑脸贴纸等，增强趣味性和动感。 5. 热带雨林风 宣传海报，主题为“热带雨林探索”。画面整体构图以前景大字视觉为主，背景自然风光为辅。 背景为一片潮湿浓密的热带雨林：铺满绿色苔藓的泥地、高耸入云的雨林巨树、缠绕的藤蔓从树冠垂落，空气中弥漫着雾气和阳光穿透树叶的光斑，瀑布从画面一侧倾泻而下。整体采用绿色、深棕与金色光斑的自然调色。 画面中央文字占据画面约60%-70%的面积，为视觉主焦点。 主标题“雨林 · WILD 探索计划”使用黑色粗体字，”WILD” 采用亮黄色无衬线英文字体，字形巨大、略有不规则跳动感，增强野性视觉冲击力。 副标题“一步踏入生命绿洲，一眼望见自然奇迹”位于主标题正下方，使用白色大字，带轻微绿色描边，增强层次。整体标题区域居中对齐，字体足够大，适合移动端浏览与社交媒体封面。 标题周围点缀少量装饰元素：如卡通叶片图形、灵巧的绿色箭头、小型动物剪影（树蛙、蜂鸟等），提升活泼感。底部可设置一个深绿色标签，写着“立即出发”或“发现雨林”作为引导。 6. 手绘插画风 手绘插画风格的数字学习主题封面图。画面整体色调温暖柔和，采用淡黄、浅蓝和橄榄绿等自然手绘色彩。背景是一间布置温馨的书房场景，墙上有便签贴纸和图表，桌面上放着笔记本电脑、书籍和一杯热咖啡。窗外透进柔和日光，营造出静谧而专注的学习氛围。 画面中央偏上是主视觉文字区，使用手绘感无衬线字体书写主标题 “3个技巧让DeepSeek变成你的‘学习搭子’”，字体为深棕色描边、淡橙填充，整体醒目柔和。副标题 “高手都在用，学1年顶10年” 紧贴下方，用浅灰手写风字体呈现。 文字部分不采用规则矩形文字框，而是用不规则手绘风气泡形背景衬底，底部边缘带有手绘样式的虚线装饰、笔刷涂抹效果和小贴纸元素，如放大镜、对话框、打钩图标、思考云朵等。 7. 软萌可爱风 软萌可爱风的内容宣传海报。画面背景是一片粉嫩温暖的梦幻场景：淡粉色的天空中漂浮着几朵毛绒绒的白云，阳光像奶油糖一样洒落在画面上。下方是一片软乎乎的卡通草地，上面点缀着笑脸花朵和跳跳糖造型的小蘑菇。远处隐约可见糖果色山丘和爱心热气球。 主文字区域居中偏上，采用大比例的手写感卡通字体。文字颜色以粉白渐变为主，边缘带有柔光描边，主标题与副标题组合形成视觉焦点。 主标题位于正中央：“今天也要可爱满格！” 副标题紧随其下：“3个小技巧，做自己最治愈的搭子～” 文字周围点缀有卡通星星、小动物贴纸（如眨眼小兔、抱抱熊）、波点云朵和跳动音符图案，增强整体软萌氛围。页面右下角还可以放置一个淡黄色圆形贴纸标签，上面写着“暖心技巧·立即开启”白色文字。 8. 温暖治愈风 一张治愈温暖风格的内容封面图，画面背景是一片宁静的金色原野，阳光斜洒在柔软的草地上，远处是连绵起伏的浅褐色山丘，山脚点缀着几棵盛开的粉白色樱花树，天边是温柔的橙粉色晚霞和几朵散落的软绵云朵。整体色调以米白、浅粉、淡橙为主，营造出一种静谧而安心的氛围。 画面中央的大面积是一张半透明的暖米色手绘纸质质感文字框，占画面约70%面积，采用仿手写感温柔字体。内含主标题：“温柔一刻：心灵的慢旅时光”，采用手写感的深棕色字体，字形柔和；副标题：“那些让人安心的小片段，正在悄悄治愈你”，以更小字体出现在标题正下方，使用浅灰色字体。 文字框边缘点缀着小巧插画风的治愈元素：蜷缩在书上的猫咪、热气腾腾的奶茶杯、飘落的枫叶，整体设计温馨可亲。背景色与文字形成良好对比，保证文字清晰醒目，文字在画面中占据视觉焦点约70%的区域，富有感染力。 9. 水彩写意风 以“水彩写意”风格创作一张内容封面图，画面展现治愈、松弛、带有轻文艺气质的视觉氛围。背景以淡米白至浅青蓝为主调，采用湿画法晕染技法层叠出远处山峦和天空的虚实交界，画面上方为云雾缭绕的浅蓝天空，点缀几只朦胧飞鸟；画面下方则用绿色与淡棕交融的水彩晕染方式描绘出简化的树影、野草和隐约小道。 中景偏左设有一丛水彩风的野花植物，色彩柔和，如墨滴晕开，不喧宾夺主但增强画面层次。 前景文字为画面视觉主角，占据画面中上方大约40%的空间，整体布局居中对齐。 主标题：「写给当下的自己」。副标题：「停一停，是为了走得更远」。 采用仿手写水彩字+自然笔触风格，主标题字大而有力，副标题则细致柔和；文字底部加入淡灰蓝色水彩笔刷纹理作为“文字承托”，使其更加突出。文字边缘略带水晕效果，兼顾艺术性与可读性。 测完之后，内容作图的会员我肯定是省了。 不是每个人都要成为设计师，但人人都可以拥有好看的封面图。只要你选对风格、写好文案，再交给即梦，分分钟出片，省时省力还不花钱。 我们不再需要精通专业软件，也不必为设计灵感绞尽脑汁，AI真正赋予了普通人创作的自由。 如果内容对你有帮助的话，顺手点个赞👍或推荐❤️ 你的支持是我最大的创作动力~ ღ( ´･ᴗ･` )
AI宝宝说话视频（AI talking baby）正在席卷TikTok。 一夜之间，仿佛全世界的播客主持人、段子手、喜剧演员都有了“宝宝分身”。 最近，在X和TikTok等海外社交媒体平台上，有一个非常火爆的AI内容创作趋势，那就是AI baby podcast（AI宝宝播客）。 相关视频动辄超千万播放，几十万乃至上百万的点赞，一些专门制作此类内容的账号也迅速蹿红，其中一个代表性账号“babypodcast”，13天涨粉超22万。 这类视频的核心配方通常是：AI生成的可爱宝宝形象，一开口却是成年人的声音和颇具幽默感 / 戏剧性的内容，表情、动作都十分真实生动，以至于让不少网友怀疑人生。 TikTok点赞量62.4万、转发量15.8万 “这是真的吗”、“什么？这怎么可能呢…”、“这个宝宝真的说了这些话吗”、“这绝对不是AI生成的”…… 实际上，大部分AI宝宝播客视频的剧本并非原创，而是使用了真人播客、喜剧演员、脱口秀、电视节目的原声片段，用AI生成的宝宝形象重新演绎这些台词（就好比用AI生成一个婴儿版的岳云鹏说相声），效果极具反差感和猎奇感。 Baby Trump 这些顶着奶萌婴儿脸，却一本正经聊着成年人话题、说着搞笑段子的“小大人”视频，究竟是怎么制作的？又为何如此让人上头？我们拆解了几个热门案例，试着探究背后用到的AI工具和制作流程。 AI宝宝播客视频火爆TikTok 据“AI新榜”观察，很多爆款AI baby播客视频，内容都取材于拥有广泛粉丝基础和讨论度的播客、节目或喜剧演员的经典段子，具体来源包括但不限于： 美国知名喜剧演员Theo Von 美国知名喜剧播客《Bad Friends》 美国知名喜剧播客《The Basement Yard》 美国减肥真人秀节目《1000-Lb. Sisters》 英国著名汽车节目 《Top Gear》和《The Grand Tour》 …… 比如在这个视频中，两个AI宝宝的原声其实就源自喜剧播客《Bad Friends》。 TikTok点赞量80.6万、转发量22.7万 主持人Bobby Lee和Andrew Santino讨论到，狗是能够理解人类语言的，不同国家的狗，其叫声也带有该国语言的口音或特征。随后Bobby Lee搞笑地模仿了想象中不同国家狗的叫声，比如墨西哥的狗可能会发出类似西班牙语“Bow Wow”的叫声。可以看到，两个AI宝宝不仅样貌与两位主持人神似，表情、嘴型和动作也都非常生动有表现力。 下面这个热门视频同样取材于《Bad Friends》播客，不过是将Bobby Lee和Andrew Santino的经典互损片段进行AI宝宝化再创作。 TikTok点赞量23.3万、转发量5.3万 Bobby：芝加哥的那只动物是什么？灰熊那种动物。 Andrew：芝加哥？ Bobby：是你妈妈（标志性的笑声） Andrew：别提我妈妈 Bobby：只是个玩笑，放松啦。 Andrew：我妈妈很漂亮 Bobby：她是个很漂亮的女人 Andrew：不像你那斗鸡眼的妈妈（随后一边模仿斗鸡眼一边说：“我是Bobby的妈妈。”） Bobby：你太刻薄了兄弟（笑声） 《Bad Friends》播客本身就以其口无遮拦、互相恶搞吐槽的喜剧风格著称，这种互相开玩笑、拿对方家人打趣的对话是他们节目中非常经典和常见的桥段。 创作者将他们之间这种充满成人幽默甚至略带冒犯的对话，原封不动地让两个表情天真无邪的AI宝宝演绎出来，荒诞感和违和感本身就构成了一个强烈的笑点，戏剧效果被瞬间放大。 另一位美国知名喜剧演员Theo Von的语料也在AI宝宝播客视频中高频出现，以下两条点赞量高达82万和116万的视频均使用了Theo Von在播客节目中的原声片段。 Theo Von TikTok点赞量82.8万、转发量35.2万 TikTok点赞量116.3万、转发量45.7万 Theo Von独特的美国南方口音、略显跳跃和神经质的思维表达，本身就具有很强的辨识度和喜剧张力。再加上因为小孩子有时会无心地说出一些非常深刻或直白的大实话，所以当AI宝宝用一本正经的表情复述Theo Von的段子时，有网友表示比Theo Von本人讲出来更合理…… 下面这个视频则取材于英国著名的汽车节目 《Top Gear》和《The Grand Tour》中的经典片段。 TikTok点赞量42.4万、转发量14.6万 在节目中，主持人Jeremy Clarkson经常会因为各种原因，冲他的搭档Richard Hammond大吼“Hammond!”或者“Hammond, you idiot!”等等。比如Hammond开车太慢、挡了他的路、或者做了什么蠢事。这种充满喜剧效果的争吵和互坑，是节目非常核心的看点之一，贡献了无数被粉丝津津乐道的名场面。而“Hammond!”这声标志性的怒吼，在国外也已经成了一个广为人知的梗。 视频中AI宝宝歇斯底里的愤怒表情，可以说是非常准确传神的还原了节目中俩人的互动，让人再次惊讶于AI视频的真实程度…… 下面这个视频则还原了美国真人秀节目《1000-Lb. Sisters》中的一个片段，Tammy和Amy是这档节目的主角，节目记录了她们的减肥之旅。 TikTok点赞量71万、转发量40.9万 除了取材于知名播客、喜剧演员或电视节目外，AI talking baby视频的另一个重要来源和表现形式是：演绎网络热梗、情侣间的趣味对话或经典“送命题”小剧场。这和前面几个例子有所不同，它更侧重于生活化、具有普遍共鸣的幽默场景。比如下面这个片段就生动地展现了情侣间那种既好笑又带点“火药味”的日常互动。 TikTok点赞量67.7万、转发量15万 女宝宝：你宁愿亲我，还是为了100万美元亲世界上最漂亮的女孩？ 男宝宝：当然是亲世界上最漂亮的女孩拿100万，然后我们就都有钱了。 女宝宝：你都没想过说，我就是世界上最漂亮的女孩吗？ 男宝宝：但你不是啊…… 女宝宝：如果你说我就是世界上最漂亮的女孩，那么亲我就可以拿到100万啊！ 男宝宝：但你不是啊！ 目前，这股AItalking baby的内容创作风潮，热度不仅丝毫未减，反而呈现出持续发酵的势头，新的创意和玩法不断涌现，有让AI baby唱歌的，有演绎经典影视剧片段的，似乎只要有音频，就能与AI宝宝的形象进行嫁接和二次创作。 原因可想而知，AI...
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