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本文探讨了深度学习在医学影像分析中的应用，特别是在X射线图像的分类与诊断领域。深度学习通过自动学习特征，显著提升了影像分析的准确性和效率。文章指出，尽管其在提高诊断准确性和效率方面表现出色，但仍面临数据隐私、模型解释性和跨学科合作等方面的挑战。未来，深度学习在医学影像分析中的发展将更加依赖于数据标准化、模型可解释性研究以及跨学科合作。