csv 导入oracle

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CSV（Comma Separated Values）在数据处理中是一种非常常用的格式。而Oracle数据库又是功能强大的关系型数据库系统，拥有非常不错的数据存储和查询性能。很多时候，我们需要将CSV文件中的数据导入Oracle数据库，以便对数据进行更加准确和高效的管理。接下来，我们就来详细介绍一下CSV文件如何导入Oracle数据库。

CSV文件中的数据是通过逗号分隔的，因此处理起来非常简单。如果想要将一个CSV文件导入Oracle数据库中的某个表格中，我们可以使用以下的SQL语句：

LOAD DATA INFILE 'file_name.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

其中，file_name.csv是CSV文件的路径，table_name是要将数据导入的Oracle表格名。而FIELDS TERMINATED BY表示数据内容之间的分隔符，这里是逗号分隔符。OPTIONALLY ENCLOSED BY指的是字符串的分隔符，如果CSV文件中的字段项中有逗号，则需要使用双引号。LINES TERMINATED BY指的是行与行之间的分隔符，这里是换行符。

例如，我们有一个名为employee的表格，其中有三个字段（id、name、salary），我们可以使用以下的SQL语句将一个名为employee.csv的CSV文件导入到employee表格中：

LOAD DATA INFILE 'employee.csv'
INTO TABLE employee
FIELDS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

但是，如果CSV文件中的字段顺序和数据库中不一致，导入的数据会出现错误。因此，在导入数据之前，我们需要对CSV文件进行一些处理，使其和表格字段顺序保持一致。

在处理CSV文件之前，我们可以使用EXCEL等工具将其打开，查看一下字段的顺序和数据内容，以确保其正确无误。然后，我们可以使用Python等语言编写代码对CSV文件进行操作，将其按照顺序重新排列。

以Python为例，我们可以使用csv库读取CSV文件，并使用pandas将数据转化为Dataframe。接下来，我们就可以对Dataframe中的数据进行筛选和操作，最后通过to_csv方法将数据再次保存为CSV文件，以备导入时使用。代码如下：

import csv
import pandas as pd
csv_file = 'employee.csv'
df = pd.read_csv(csv_file)
cols = df.columns.tolist()
new_cols = ['id', 'name', 'salary']
if cols != new_cols:
df = df[new_cols]
df.to_csv('new_employee.csv', index=False)

在文件重新排列之后，我们就可以愉快地将数据导入到Oracle数据库中了。如此一来，我们可以更加高效地处理和管理数据，同时也避免了由于数据格式问题而造成的错误和困难。