cx oracle 5.3

《cx oracle 5.3》正文开始，本次阅读大概3分钟。

今天我们要来介绍的主题是cx_Oracle 5.3。

cx_Oracle是Python的一个第三方模块，用于连接和操作Oracle数据库。随着Python的流行，cx_Oracle的使用范围也在不断扩大。在本文中，我们将详细介绍cx_Oracle 5.3的一些主要特性以及如何使用它。

首先，cx_Oracle 5.3具有更好的内存管理和资源释放。Cython代码被更新以便更好地处理对象和释放内存。这意味着，cx_Oracle 5.3可以在更多情况下使用更少的内存。下面是一个代码示例：

import cx_Oracle
import os
con = cx_Oracle.connect('hr/hr@localhost:1521/orcl')
cur = con.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM employees')
for result in cur:
print(result)
cur.close()
con.close()
os._exit(0)

这个程序连接到Oracle数据库，在表员工中查询所有职员的记录，并将结果打印出来。在这个简单的程序中，我们可以看到cx_Oracle如何通过Cython代码更好地处理内存和资源。

其次，cx_Oracle 5.3还加入了对PL/SQL BOOLEAN变量的支持。在以前的版本中，cx_Oracle无法直接处理PL/SQL BOOLEAN。现在，cx_Oracle可以正确地处理PL/SQL BOOLEAN。下面是一个示例：

import cx_Oracle
con = cx_Oracle.connect('hr/hr@localhost:1521/orcl')
cur = con.cursor()
p_in = 1
p_out = cur.var(cx_Oracle.BOOLEAN)
cur.callproc('my_proc', [p_in, p_out])
print(p_out.getvalue())
cur.close()
con.close()

在这个代码片段中，我们定义了两个变量p_in和p_out。在调用my_proc存储过程时，我们将p_in作为参数，并将p_out作为OUT参数传递给存储过程。存储过程将计算结果存储在p_out变量中，并将其传递回客户端。最后，我们打印出p_out的值。

第三个新功能是支持数据库的高可用性。在以前的版本中，cx_Oracle只支持单一数据库。现在，cx_Oracle可以通过Oracle Data Guard和Oracle Real Application Clusters（RAC）等技术提供高可用性。在下面的代码片段中，我们从主数据库读取数据，并在备用数据库上写入数据：

import cx_Oracle
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('server1', '1521', 'orcl')
dsn_tns2 = cx_Oracle.makedsn('server2', '1521', 'orcl')
conn = cx_Oracle.connect(user='hr', password='hr', dsn=dsn_tns)
conn2 = cx_Oracle.connect(user='hr', password='hr', dsn=dsn_tns2)
cursor = conn.cursor()
cursor2 = conn2.cursor()
cursor.execute('select * from employees')
for row in cursor:
cursor2.execute("insert into employees_copy values(:1, :2, :3)", row)
cursor.close()
cursor2.close()
conn.close()
conn2.close()

在这个代码片段中，我们定义了两个DSN（Data Source Name）。一个是指向主库（server1），另一个是指向备用库（server2）。我们先从主库读取数据然后将其插入到备用库中。当主数据库不可用时，备用数据库可以继续提供服务。

综上所述，cx_Oracle 5.3带来了很多新功能和改进，使它成为一个更好的Oracle数据库连接工具。如果您正在使用Oracle数据库，并且想要使用Python来连接和操作它，那么cx_Oracle是您的不二之选。