cx oracle 多线程

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Cx Oracle 多线程之所以引起广泛关注，是因为它能显著提升代码执行效率。在现代计算机上，并发与异步已成为一种不可或缺的编程实践方式。Cx Oracle 多线程在数据库连接与操作时，比单线程更为优秀。

下面，我们来看一个例子，展示使用Cx Oracle 多线程得出执行时间的明显改进：

import cx_Oracle, time, multiprocessing
import os
dsnStr = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', 'XE')
conStrings = ['hr', 'sh', 'oe', 'pm', 'ix']
def worker(id, name, pw, dsn):
with cx_Oracle.connect(name, pw, dsn) as conn:
try:
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from employees')
rows = cur.fetchall()
print(f'{os.getpid()=} {id=} {name=} {pw=} {dsn=} {len(rows)=} {time.time()=}')
except Exception as e:
print(f'{os.getpid()} {id=} {name=} {pw=} {dsn=} exception: {e}\n')
return
def main():
processes = []
start_time = time.time()
for index, data in enumerate(conStrings):
pw = 'oracle' if data == 'sh' else 'oracle'
processes.append(multiprocessing.Process(target=worker, args=(index, data, pw, dsnStr)))
for p in processes:
p.start()
for p in processes:
p.join()
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print(f'total time: {total_time}')
if __name__ == "__main__":
main()

上述代码演示了多线程的基本设置和使用，以及使用进程池来执行多个不同的数据库连接和查询。与单线程的执行时间相较而言，多线程的执行时间大大缩短。这是由于多线程技术可以同时处理多个任务，从而提高了程序的整体效率。

此外，连接池线程池技术也可以用来提供类似的扩展性，并可以被用于许多其他任务，比如从Web应用程序中的请求池中获得请求，外部通讯协议等。

通过使用Cx Oracle 多线程，我们可以避免在使用数据库时遭遇性能瓶颈，并大大提高程序效率，增强了代码处理的优越性。