Villain博客《cx oracle 异步》正文开始，本次阅读大概9分钟。
使用CX Oracle异步执行数据库操作
在进行Python开发时，我们经常需要与数据库进行交互。而在进行数据库操作时，使用CX Oracle是一个不错的选择。然而，如果要在进行大量的数据库操作时保证程序性能，有时候需要使用异步操作才行。本文将会介绍使用CX Oracle进行异步操作的方法。
数据库异步操作的需求场景
在实际开发过程中，我们可能会遇到以下场景：
需要在一次事件循环中同时处理多个数据库操作，不希望IO操作阻塞程序运行流程需要同时向多个数据库中写入大量数据，在短时间内完成数据插入，不希望因阻塞造成程序响应变慢如果你不了解Python异步操作的概念，可以先学习Python协程与异步IO。
CX Oracle异步操作的实现方式
CX Oracle提供了异步操作的支持，可以轻松地实现异步数据库操作。以下是一个简单的示例：
import cx_Oracle
import asyncio
async def insert_data(conn, data):
async with conn.cursor() as cur:
await cur.execute("INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (:1, :2)", data)
async def main():
conn = await cx_Oracle.connect("user/password@db")
tasks = []
for i in range(10000):
task = asyncio.ensure_future(insert_data(conn, (i, "data")))
tasks.append(task)
await asyncio.gather(*tasks)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())以上代码通过单独定义一个异步函数`insert_data`来执行插入操作，然后在`main`函数中创建一个任务列表，包含10000个异步操作任务。最后使用`asyncio.gather`来协调所有任务的并发执行。注意，在程序结束之前，我们需要先建立一个连接对象`conn`，并在使用完成后进行关闭。
CX Oracle异步操作注意事项
在使用CX Oracle进行异步操作时需要注意以下事项：
CX Oracle异步操作使用的是协程，并不是线程，需要使用Python的`asyncio`模块进行协调管理如果在一个应用程序中多次进行连接和断开连接，可能会对数据库的性能造成一定的影响，因此我们可以考虑使用连接池进行优化异步操作不支持使用结果集，因为对于异步操作来说，返回结果通常会包装在`Future`对象中。因此，在进行查询操作时只能返回影响的行数等简单信息，不能获取查询结果小结
本文介绍了使用CX Oracle进行异步操作的方法。通过异步操作，我们可以在程序执行过程中同时对多个数据库进行操作，而不会因为阻塞而降低程序响应速度。为了避免对数据库性能造成影响，我们还可以使用连接池进行优化。如果你在开发过程中遇到了数据库操作较多的情况，可以尝试使用异步操作来进行优化。
