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本篇文章所用到的AI应用均可免费使用，并精选了一份新人资料包，请到文末领取 今天这篇文章，我会假设一个实际场景，如下： 我是一个90后，女性，上班族，想做一个自媒体账号。我有一定的文字功底，性格内向敏感，感受力强。目的：希望通过接广告商单增加收入兴趣：情感类文章、心理学、看书、看电影 我们看如何帮助这位女生，达成做一个自媒体账号，并持续做出爆款短视频，能赚取一份不错的兼职收入的这么一个目的。 基于这位女生的情况，我们做一个情感治愈类自媒体账号，客户画像是25-50岁的女性，我们尽量缩短执行路径。 就通过一、关键词或对标账号来选择、确定选题并用AI自动生成素材库；二、用AI自动生成爆款短视频发布。 形成一个稳定的策略，我们在不断的执行这个策略的过程中，不断的优化，不断的拿到结果。最后实现我们长久稳定的赚取兼职收入。 其中关键点是如何以最快的速度获取到尽可能多的信息，快速+足够的信息+AI自动制作才能让你以最小的代价，最好的决策，迅速试错。 在过去这对于个人来讲很难，光看对标、找选题、建素材库都要花很长时间，更不要说去制作短视频了，现在你要学会用AI，与AI进行磨合，让它帮助你完成以上任务，你只专注于做决策，这是使用AI的目的所在。 本文分外三个部分： 一、找对标 二、分析、拆解对标，确定选题 三、制作爆款短视频 四、COZE工作流拆解 下面开始 一、找对标 1、我们打开“巨量算数”这个网站，点击“视频”这一项，搜索“治愈”： https://trendinsight.oceanengine.com/arithmetic-index?type=2 进入页面后，选择“低粉爆款” 这里呈现出来的就是近期真正靠内容爆起来的视频，在其中需要找到后期能用AI重复制作的短视频内容。 其中，我框起来的部分，就是这样的短视频。可以看到还是有不少的。 2、我从中选取了10个对标账号，我们还要进一步看一下这10个账号的数据情况。从中再筛选出我们需要长期跟踪的对标账号。 我们从两个维度来进一步筛选： （1）是否符合我们确定的客户画像，25-50岁的女性群体。 （2）作品的数据是否持久而稳定，而不是两三个作品数据好，其他的数据很差。这一点很关键，数据持久而稳定大概率说明作者做内容是有一套方法的，值得我们持续跟进。 3、然后我选出的是这个账号。 细心的同学可能会说，这个账号的用户画像明明男性居多为什么选她呢 一开始我也觉得是的，但是我翻开了她的作品之后，发现了原因，在我画框的这两个作品里面，右边的作品之前用户全部是男性为主，左边的作品之后的就完全颠倒过来了，绝大部分是女性为主。 这个作者发了有100多个作品，之前发的作品只能算不温不火，让她一下子从男性视角转变为女性视角之后就像开挂了一样，几乎每条视频都爆了。 所以我们就选这位作者为对标。 二、分析、拆解对标，确定选题 既然找到了优质的对标账号，我们当然就要分析、拆解它，并把它保存到素材库，这里就可以用到AI工具了。 1、找到作者主页，复制分享连接。 然后粘贴到我做的AI应用（关于文中用到AI产品请到文末免费领取），选择使用飞书多维表格。 拆解成功，AI把这个作者及其作品的相关信息自动导入到了飞书多维表格(横过来看)，并且根据提取到的数据，做出了一个分析报告（向下滑动查看）。 存到飞书多维表格，当作我们的素材库，我们应该更细致的查看这位作者的作品思路，洞察作品是如何击中了用户的心的。 而飞书多维表格从多个维度帮助我们拆解文案，节省了大量的时间，你可以通过调整提示词来获得最佳的分析报告。 **1. 框架结构：SCRTV模型（主流叙事逻辑，易引发共鸣）**-**S（情境）**： "亲爱的小老头" —— 以亲密称呼建立情感连接，设定两人亲密关系的情境。 "这场感情我不想输，更不想让你输" —— 点明感情中共同的危机感和目标。-**C（冲突）**： 隐含冲突：感情中的不稳定因素（如“换别人”“猜测”“气话”），暗示潜在的分手风险或信任危机。 表面冲突：“不想输”与现实中感情可能走向失败的矛盾。-**R（原因）**： "彼此守护珍惜" "少一点猜测，多一份信任" —— 分析冲突根源是缺乏信任和耐心。 "别说气话，也别说反话" —— 点明沟通方式不当是矛盾诱因。-**T（策略）**： "我们不着急，慢一点，久一点" —— 提出解决方案：用时间沉淀感情，耐心经营。 "彼此守护珍惜" —— 强调行动上互相支持，避免伤害。-**V（价值）**： "希望能是彼此的最后一人" —— 升华感情价值，传递“长久陪伴”的终极目标，引发观众对“永恒爱情”的向往。 从上面的分析其实我们可以看到，这位作者的作品是从那篇带有“我的小老头“称号开始爆的。 而我们从评论区可以看到。可能作者本意是想用诙谐的语气称呼另一半为”小老头“的，结果非常多的女性第一联想到的是自己的父亲。 无意间触发了更多年轻女性的共鸣，从数据上也可以看到，从这篇开始，女性年龄结构也发生了变化，从40-50岁慢慢的变成了以30-40岁的女性偏多。 以上分析就属于洞察，我们应该根据这些信息，对”小老头“这个关键词进行特别的标注，既是情侣之间的诙谐称号，也能引起更多中年女性对于父亲的想念。 通过这种方式，慢慢积累你自己的优质素材库，什么词、什么语句能引起什么样的感情，并且分门别类，那么随着你的素材库越来越丰富，做出爆款文案自然不在话下。 2、另外对于刚才找出来的那些账号，虽然没有作为对标账号，但是对于其中用户画像符合的爆款作品，仍然值得我们纳入到素材库中。 我们可以直接把短视频链接丢给AI，让它帮我们拆解，并存到素材库中。 三、制作爆款短视频 经过了前面的分析，我们最后选取了其中一个作品作为我们的选题。 首先把这个作品的字幕提取出来，然后丢给AI去制作（可以自己选bgm） 另外治愈类的工作流基本上都有了，爷爷、奶奶、男孩、女孩、萌宠。 好了，到了这里我们就完成了找对标、分析、拆解对标、确定选题、制作爆款短视频，也形成了一套行动策略。 在这里面需要你与AI不断的磨合，除了以上之外，也需要了解这些AI应用是如何做出来的，甚至自己可以动手尝试做一个工作流出来。 这对于你和AI的合作都是大有好处的。下面我们来对一个工作流进行拆解。 四、coze工作流拆解。 这个是制作治愈类短视频的工作流，总共可以做出4种治愈类短视频：分别是爷爷、奶奶、小孩子、小猫。 前端长这样： 工作流长这样： 1、文案生成区： 这个比较简单，看图就能看明白。注意最后第6步把文案分割成6-12份的数组变量，然后把这个数组变量分别发给音频合成和图片合成，确保数量一致。 2、音频合成区： 这一步最简单，就是根据选择生成不同的声音。 3、图片生成区： 这里也比较简单，四个批处理分别处理四种情况。 4、视频生成区及视频存储 这里有三个插件和两个数据库， 第一个插件，图片和音频组合成为视频 第二个插件，把bgm与前面生成的视频组合成新的视频。 第三个插件，将前一个生成的视频加上字幕 第一个数据库，事先将21个bgm的链接存到数据库里面，用户选择相应的bgm序号，就会把相应的bgm提取出来，进而达到选择不同bgm的目的。 第二个数据库，解释起来有点麻烦，这涉及到我的这个AI产品的结构，我是希望每篇文案相关的图片、视频文件能存放到一起，所以用项目编号作为这些作品的”身份证“。 在有这个项目编号的页面，只要用户点击生成图片或视频，就会把这个项目编号（变量ID）带到对应的工作流里面去。 所以下面数据库的作用就是，根据项目编号（ID），把生成的视频存到这个作品数据库里面，并与这个作品归档到一起。 好了，到了这里，今天的文章就差不多了。 本篇文章所用到的AI产品和我自己所做的所收集的工作流，都已经打包好了，供大家免费使用，并且会持续的更新。 题图标题：《船》 AI算法提供：FLUX， A serene coastal scene,a clear turquoise sea with visible rocks beneath the surface,a wooden pier extending from the rocky shore...

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