本篇文章所用到的AI应用均可免费使用，并精选了一份新人资料包，请到文末领取
我是一个90后，女性，上班族，想做一个自媒体账号。我有一定的文字功底，性格内向敏感，感受力强。目的：希望通过接广告商单增加收入兴趣：情感类文章、心理学、看书、看电影
我们看如何帮助这位女生，达成做一个自媒体账号，并持续做出爆款短视频，能赚取一份不错的兼职收入的这么一个目的。
基于这位女生的情况，我们做一个情感治愈类自媒体账号，客户画像是25-50岁的女性，我们尽量缩短执行路径。
就通过一、关键词或对标账号来选择、确定选题并用AI自动生成素材库；二、用AI自动生成爆款短视频发布。
形成一个稳定的策略，我们在不断的执行这个策略的过程中，不断的优化，不断的拿到结果。最后实现我们长久稳定的赚取兼职收入。
其中关键点是如何以最快的速度获取到尽可能多的信息，快速+足够的信息+AI自动制作才能让你以最小的代价，最好的决策，迅速试错。
在过去这对于个人来讲很难，光看对标、找选题、建素材库都要花很长时间，更不要说去制作短视频了，现在你要学会用AI，与AI进行磨合，让它帮助你完成以上任务，你只专注于做决策，这是使用AI的目的所在。
1、我们打开“巨量算数”这个网站，点击“视频”这一项，搜索“治愈”：
https://trendinsight.oceanengine.com/arithmetic-index?type=2
这里呈现出来的就是近期真正靠内容爆起来的视频，在其中需要找到后期能用AI重复制作的短视频内容。
其中，我框起来的部分，就是这样的短视频。可以看到还是有不少的。
2、我从中选取了10个对标账号，我们还要进一步看一下这10个账号的数据情况。从中再筛选出我们需要长期跟踪的对标账号。
（1）是否符合我们确定的客户画像，25-50岁的女性群体。
（2）作品的数据是否持久而稳定，而不是两三个作品数据好，其他的数据很差。这一点很关键，数据持久而稳定大概率说明作者做内容是有一套方法的，值得我们持续跟进。
细心的同学可能会说，这个账号的用户画像明明男性居多为什么选她呢
一开始我也觉得是的，但是我翻开了她的作品之后，发现了原因，在我画框的这两个作品里面，右边的作品之前用户全部是男性为主，左边的作品之后的就完全颠倒过来了，绝大部分是女性为主。
这个作者发了有100多个作品，之前发的作品只能算不温不火，让她一下子从男性视角转变为女性视角之后就像开挂了一样，几乎每条视频都爆了。
既然找到了优质的对标账号，我们当然就要分析、拆解它，并把它保存到素材库，这里就可以用到AI工具了。
然后粘贴到我做的AI应用（关于文中用到AI产品请到文末免费领取），选择使用飞书多维表格。
拆解成功，AI把这个作者及其作品的相关信息自动导入到了飞书多维表格(横过来看)，并且根据提取到的数据，做出了一个分析报告（向下滑动查看）。
存到飞书多维表格，当作我们的素材库，我们应该更细致的查看这位作者的作品思路，洞察作品是如何击中了用户的心的。
而飞书多维表格从多个维度帮助我们拆解文案，节省了大量的时间，你可以通过调整提示词来获得最佳的分析报告。
**1. 框架结构：SCRTV模型（主流叙事逻辑，易引发共鸣）**-**S（情境）**： "亲爱的小老头" —— 以亲密称呼建立情感连接，设定两人亲密关系的情境。 "这场感情我不想输，更不想让你输" —— 点明感情中共同的危机感和目标。-**C（冲突）**： 隐含冲突：感情中的不稳定因素（如“换别人”“猜测”“气话”），暗示潜在的分手风险或信任危机。 表面冲突：“不想输”与现实中感情可能走向失败的矛盾。-**R（原因）**： "彼此守护珍惜" "少一点猜测，多一份信任" —— 分析冲突根源是缺乏信任和耐心。 "别说气话，也别说反话" —— 点明沟通方式不当是矛盾诱因。-**T（策略）**： "我们不着急，慢一点，久一点" —— 提出解决方案：用时间沉淀感情，耐心经营。 "彼此守护珍惜" —— 强调行动上互相支持，避免伤害。-**V（价值）**： "希望能是彼此的最后一人" —— 升华感情价值，传递“长久陪伴”的终极目标，引发观众对“永恒爱情”的向往。
从上面的分析其实我们可以看到，这位作者的作品是从那篇带有“我的小老头“称号开始爆的。
而我们从评论区可以看到。可能作者本意是想用诙谐的语气称呼另一半为”小老头“的，结果非常多的女性第一联想到的是自己的父亲。
无意间触发了更多年轻女性的共鸣，从数据上也可以看到，从这篇开始，女性年龄结构也发生了变化，从40-50岁慢慢的变成了以30-40岁的女性偏多。
以上分析就属于洞察，我们应该根据这些信息，对”小老头“这个关键词进行特别的标注，既是情侣之间的诙谐称号，也能引起更多中年女性对于父亲的想念。
通过这种方式，慢慢积累你自己的优质素材库，什么词、什么语句能引起什么样的感情，并且分门别类，那么随着你的素材库越来越丰富，做出爆款文案自然不在话下。
2、另外对于刚才找出来的那些账号，虽然没有作为对标账号，但是对于其中用户画像符合的爆款作品，仍然值得我们纳入到素材库中。
我们可以直接把短视频链接丢给AI，让它帮我们拆解，并存到素材库中。
经过了前面的分析，我们最后选取了其中一个作品作为我们的选题。
首先把这个作品的字幕提取出来，然后丢给AI去制作（可以自己选bgm）
另外治愈类的工作流基本上都有了，爷爷、奶奶、男孩、女孩、萌宠。
好了，到了这里我们就完成了找对标、分析、拆解对标、确定选题、制作爆款短视频，也形成了一套行动策略。
在这里面需要你与AI不断的磨合，除了以上之外，也需要了解这些AI应用是如何做出来的，甚至自己可以动手尝试做一个工作流出来。
这对于你和AI的合作都是大有好处的。下面我们来对一个工作流进行拆解。
这个是制作治愈类短视频的工作流，总共可以做出4种治愈类短视频：分别是爷爷、奶奶、小孩子、小猫。
这个比较简单，看图就能看明白。注意最后第6步把文案分割成6-12份的数组变量，然后把这个数组变量分别发给音频合成和图片合成，确保数量一致。
第二个插件，把bgm与前面生成的视频组合成新的视频。
第一个数据库，事先将21个bgm的链接存到数据库里面，用户选择相应的bgm序号，就会把相应的bgm提取出来，进而达到选择不同bgm的目的。
第二个数据库，解释起来有点麻烦，这涉及到我的这个AI产品的结构，我是希望每篇文案相关的图片、视频文件能存放到一起，所以用项目编号作为这些作品的”身份证“。
在有这个项目编号的页面，只要用户点击生成图片或视频，就会把这个项目编号（变量ID）带到对应的工作流里面去。
所以下面数据库的作用就是，根据项目编号（ID），把生成的视频存到这个作品数据库里面，并与这个作品归档到一起。
本篇文章所用到的AI产品和我自己所做的所收集的工作流，都已经打包好了，供大家免费使用，并且会持续的更新。
A serene coastal scene,a clear turquoise sea with visible rocks beneath the surface,a wooden pier extending from the rocky shore into the water,a small wooden boat docked near the shore,sandy beach with scattered rocks and seashells,a green patch of shrubs and plants adding a touch of color to the scene,overall composition captures a peaceful and undisturbed beach,soft pastel colors dominate the image,hints of sunlight illuminating the clear water and casting gentle shadows,the perspective is from above,showcasing the arrangement of the pier,the boat,and the surrounding rocks and water,overall mood is tranquil and inviting.vista,
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