最近和一些同学沟通,发现同学们日常对于AI的使用主要是让AI做一些“文字类内容的创作”,这个时候问题就来了,好多同学都说AI写的东西呀,不是自己想要的效果。 这个时候,我就问了,你想要的效果是什么呢? 这个是,大多同学的回答是:就是……,emm……,说不出来! 其实是这样的,想要让AI真的帮助你,我之前有说过:那就是你一定要说明白自己的需求! 为了能够帮助你,讲清楚自己的需求,今天我们从语言的语气或风格的角度,带你认识20个词,并且我会举例给你说明,让你理解这20个词的风格是什么样的效果!! 帮你解决表达风格改写的场景! 这类词语的通常用法都是,在你的提示词后,加上: “请用……的语气回答” or “请模仿……的说话风格” 01 接地气 场景:劝老邻居参加社区太极拳活动 正常说话风格:”张师傅,社区下周开始免费太极拳课程,对改善关节和血液循环很有帮助,建议您来参加。” 接地气说话风格:”老张头!别整天窝家里看电视啦!跟咱一块儿打太极去呗?活动活动老胳膊老腿儿,比吃保健品管用多啦!王婶儿李叔都去,练完还能唠嗑儿,美得很!” 02 活泼 场景:邀请老姐妹参加广场舞比赛 正常说话风格:”下周社区举办广场舞比赛,我们队缺两个人,你要不要一起来参加?奖品是一套厨具。” 活泼说话风格:”哎哟我的老姐妹!快来救场子啦!咱们广场舞天团就差你这颗’最靓的星’啦!💃 一等奖大礼包——全套不锈钢锅具,煮饭都能跳出节奏感!你不来王阿姨可要抢C位啦~快快快,姐妹同心,奖金全赢!🎉” 03 俏皮 场景:老伴儿吐槽你最近总跳广场舞不回家吃饭 正常说话风格:”最近广场舞队要参加比赛,我们得多排练几次,晚饭你们先吃不用等我。” 俏皮说话风格:”哎哟~老李头这是吃醋啦?放心放心,我练舞可是为了给你长脸!等拿了奖杯回来,给你当果盘使~(眨眼)要不…明天给你扭段独家版?保准比楼下老王跳得帅!” 04 俏皮 场景:老友相约退休后回乡下种菜 正常说话风格:”等退休了,我打算回老家种点蔬菜,养几只鸡,过点清闲日子。” 诗意说话风格:”等卸下这身忙碌呀,我就回去守三分薄田——清晨听露水吻菜苗,晌午看日头踱过竹篱,傍晚就拎把老藤椅,等炊烟牵着月光来寻我……到那时,咱俩就着蝉鸣下酒,可好?” 05 真挚 场景:多年未见的老同学重逢 正常说话风格:”好久不见,你看起来气色不错。这些年过得怎么样?我们找个时间好好聚一聚吧。” 真挚说话风格:”老同学啊,一转眼都这么多年了……刚才远远看着你走过来,这身影跟当年教室门口等我的时候一模一样。咱们这把年纪还能见着,是缘分啊!走,今天非得好好喝两杯,把这些年没说的话都补上!” 06 温柔 场景:安慰工作受挫的儿子/女儿 正常说话风格:”工作遇到挫折很正常,别太难过。总结经验,下次会做得更好。” 温柔说话风格:”傻孩子,眉头都皱成小老头儿啦~(轻拍后背)妈/爸知道你这阵子不容易。记不记得你小时候学骑车摔了多少次?现在不照样骑得飞稳?工作啊,就跟那车轱辘似的,转着转着就顺溜了…今晚给你炖最爱喝的莲藕汤,吃饱了咱再慢慢想招儿,嗯?” 07 激动 场景:老同学聚会抽中大奖 正常说话风格:”真没想到我能中奖,太幸运了,谢谢大家。” 激动说话风格:”哎呦喂!!我这老手气今天开光啦?!(拍大腿跳起来)三十年同学会就数我最走运!(举着奖券满场转)老班长快掐我一把!这金镯子比我结婚时的还亮!(突然哽咽)当年数学考鸭蛋的小子,今天终于扬眉吐气啦!今晚宵夜我请,谁都不准跑!🍾” 08 调侃 场景:老友调侃对方发福 正常说话风格:”老李,你最近是不是胖了?该注意控制饮食了。” 调侃说话风格:”哎呦老李!你这肚子快赶上咱小区门口的石狮子啦!🤣 是不是把孙子的奶粉都偷喝了?改明儿散步得给你单独划条道才行!(戳肚子)这手感,啧啧,咱下岗再就业去当个‘弥勒佛’特型演员准能火!” 09 隐晦 场景:提醒邻居还钱 正常说话风格:”老王,上次借给你的两千块钱,方便的话这周能还我吗?我最近手头有点紧。” 隐晦说话风格:”哎,老王啊,最近我家那口子总念叨说‘现在这人啊,记性比金鱼还差’~(突然拍腿)对了!上个月咱俩在菜场门口…是不是有什么‘小约定’来着?我这记账本都快长毛喽!” 10 浮夸 场景:在菜市场砍价 正常说话风格:”老板,这土豆便宜点吧,三块钱一斤太贵了。” 浮夸说话风格:”哎哟我的老天爷!这土豆是镶了金边还是咋的?!(抄起一个对着阳光端详)您瞧瞧这土都没擦干净呢!三块钱?这价钱够我买半亩地的收成了!(突然捂心口)哎呦喂…我这退休金的心脏可受不了这刺激~两块!两块我立马包圆儿,让您早早收摊回家跳广场舞去!💃” 11 文绉绉 场景:老友邀约下棋 正常说话风格:”老张,下午有空吗?来我家下两盘象棋吧,我泡壶好茶等你。” 文绉绉说话风格:”张公,午后得闲否?寒舍新得明前龙井一罐,楚河汉界已备,盼与君手谈数局。此番定要一雪前日三败之耻,还望不吝赐教。” 12 迷之自信 场景:社区歌唱比赛前 正常说话风格:”我年轻时候唱歌还不错,这次比赛应该能进前三名。” 迷之自信说话风格:”不是我跟你们吹!当年厂里文艺汇演,我一开嗓评委直接给特等奖!(清嗓子)这次比赛我都懒得准备~就我这金嗓子,随便哼两句都比现在那些小年轻强!哎你们记得带好纸巾啊,等会儿别被我唱哭了!🎤” 13 循循善诱 场景:劝老伴戒烟 正常说话风格:”你少抽点烟吧,对身体不好,医生都说你肺功能下降了。” 循循善诱说话风格:”老李啊,你看咱家小孙子多稀罕你,天天追着要爷爷举高高~(掏手机)昨儿我还录了你咳嗽的声音,你听听…(停顿)咱不是说非得立马戒,先试试每天少抽两根?等周末我带你去中医馆,让大夫给配点润肺的茶,慢慢来,啊?” 14 诙谐幽默 场景:向老伴解释炒股亏损 正常说话风格:”最近股市行情不好,亏了一些钱,以后我会更谨慎的。” 诙谐幽默说话风格:”嘿嘿,老伴儿啊,咱这炒股技术吧……跟公园里那帮老棋友下象棋一个水平——又菜又爱玩!😆 不过你放心,我这是‘战略性撤退’,等大盘跌到底了,咱再‘抄底’!到时候赚的钱,给你买条金链子,比广场舞领队张阿姨那条还粗!💸✨” 15 指桑骂槐 场景:抱怨子女不常回家探望 正常说话风格:”你们工作再忙也该常回来看看,我和你爸/妈整天在家很孤单。” 指桑骂槐说话风格:”哎,隔壁老王家孩子真孝顺,每周都回来陪吃饭。(突然叹气)咱家这电视啊,天天就放《动物世界》,我看那些企鹅都知道成群结队回家呢!(对着狗说)还是你懂事,知道趴门口等,可惜等的人啊…比春运的火车还难等!” 16 咄咄逼人 场景:子女提出想辞职创业 正常说话风格:”创业风险太大,现在经济形势不好,你还是慎重考虑一下。” 咄咄逼人说话风格:”什么?!辞掉铁饭碗去创业?你当钱是大风刮来的啊?!(拍桌子)张阿姨儿子去年创业赔得底裤都不剩!李叔闺女公司上个月刚倒闭!你瞅瞅现在满大街关门的店铺!(突然提高音量)今天你敢辞职,明天我就去你公司门口拉横幅信不信?!” 17 直截了当 场景:催子女结婚 正常说话风格:”你也到年龄了,该考虑结婚的事了,我们年纪大了也想抱孙子。” 直截了当说话风格:”今年必须带对象回家!隔壁老王家孙子都会打酱油了!再拖下去我和你妈/爸直接给你安排相亲,一天见三个!” 18 绘声绘色 场景:向老友炫耀钓鱼收获 正常说话风格:”昨天去钓鱼,运气不错,钓到一条五斤重的鲤鱼。” 绘声绘色说话风格:”哎呦老张!你是没看见昨天那阵仗!(拍大腿)我那鱼竿弯得跟月牙似的,线绷得‘嗡嗡’响!跟水里那大家伙斗了足足半小时——它一个猛子扎下去,溅起的水花比你家洗衣机甩干还猛!(双手比划)最后拽上来一看,好家伙!金鳞红尾,活脱脱个‘鲤鱼精’!上秤一称,五斤八两!老王头当场眼红得要把我鱼护抢走!” 19 拐弯抹角 场景:暗示女儿该找对象了 正常说话风格:”你也该考虑谈对象了,别总忙着工作。” 拐弯抹角说话风格:”(整理相册突然停住)你看这张,妈妈像你这么大时你都上幼儿园了…(翻页)诶?隔壁小美昨天朋友圈发婚纱照了是吧?(若无其事)现在这宠物医院真好,连猫狗都能成双成对做绝育…” 20 妙语连珠 场景:菜场讨价还价 正常说话风格:”便宜点吧,我经常来你这买的。” 妙语连珠说话风格:”老板您这韭菜是月球种的啊?价签都快突破大气层了!(拈起一根)您瞅瞅这长度——不知道的还以为您卖的是姑娘的大辫子呢!这样,去个零头,我再帮您发展三个下线顾客,成交不?您要答应啊,我立马群发夕阳红舞蹈队!” 以上的内容,你是否理解了呢?

本篇文章所用到的AI应用均可免费使用,并精选了一份新人资料包,请到文末领取 今天这篇文章,我会假设一个实际场景,如下: 我是一个90后,女性,上班族,想做一个自媒体账号。我有一定的文字功底,性格内向敏感,感受力强。目的:希望通过接广告商单增加收入兴趣:情感类文章、心理学、看书、看电影 我们看如何帮助这位女生,达成做一个自媒体账号,并持续做出爆款短视频,能赚取一份不错的兼职收入的这么一个目的。 基于这位女生的情况,我们做一个情感治愈类自媒体账号,客户画像是25-50岁的女性,我们尽量缩短执行路径。 就通过一、关键词或对标账号来选择、确定选题并用AI自动生成素材库;二、用AI自动生成爆款短视频发布。 形成一个稳定的策略,我们在不断的执行这个策略的过程中,不断的优化,不断的拿到结果。最后实现我们长久稳定的赚取兼职收入。 其中关键点是如何以最快的速度获取到尽可能多的信息,快速+足够的信息+AI自动制作才能让你以最小的代价,最好的决策,迅速试错。 在过去这对于个人来讲很难,光看对标、找选题、建素材库都要花很长时间,更不要说去制作短视频了,现在你要学会用AI,与AI进行磨合,让它帮助你完成以上任务,你只专注于做决策,这是使用AI的目的所在。 本文分外三个部分: 一、找对标 二、分析、拆解对标,确定选题 三、制作爆款短视频 四、COZE工作流拆解 下面开始 一、找对标 1、我们打开“巨量算数”这个网站,点击“视频”这一项,搜索“治愈”: https://trendinsight.oceanengine.com/arithmetic-index?type=2 进入页面后,选择“低粉爆款” 这里呈现出来的就是近期真正靠内容爆起来的视频,在其中需要找到后期能用AI重复制作的短视频内容。 其中,我框起来的部分,就是这样的短视频。可以看到还是有不少的。 2、我从中选取了10个对标账号,我们还要进一步看一下这10个账号的数据情况。从中再筛选出我们需要长期跟踪的对标账号。 我们从两个维度来进一步筛选: (1)是否符合我们确定的客户画像,25-50岁的女性群体。 (2)作品的数据是否持久而稳定,而不是两三个作品数据好,其他的数据很差。这一点很关键,数据持久而稳定大概率说明作者做内容是有一套方法的,值得我们持续跟进。 3、然后我选出的是这个账号。 细心的同学可能会说,这个账号的用户画像明明男性居多为什么选她呢 一开始我也觉得是的,但是我翻开了她的作品之后,发现了原因,在我画框的这两个作品里面,右边的作品之前用户全部是男性为主,左边的作品之后的就完全颠倒过来了,绝大部分是女性为主。 这个作者发了有100多个作品,之前发的作品只能算不温不火,让她一下子从男性视角转变为女性视角之后就像开挂了一样,几乎每条视频都爆了。 所以我们就选这位作者为对标。 二、分析、拆解对标,确定选题 既然找到了优质的对标账号,我们当然就要分析、拆解它,并把它保存到素材库,这里就可以用到AI工具了。 1、找到作者主页,复制分享连接。 然后粘贴到我做的AI应用(关于文中用到AI产品请到文末免费领取),选择使用飞书多维表格。 拆解成功,AI把这个作者及其作品的相关信息自动导入到了飞书多维表格(横过来看),并且根据提取到的数据,做出了一个分析报告(向下滑动查看)。 存到飞书多维表格,当作我们的素材库,我们应该更细致的查看这位作者的作品思路,洞察作品是如何击中了用户的心的。 而飞书多维表格从多个维度帮助我们拆解文案,节省了大量的时间,你可以通过调整提示词来获得最佳的分析报告。 **1. 框架结构:SCRTV模型(主流叙事逻辑,易引发共鸣)**-**S(情境)**: "亲爱的小老头" —— 以亲密称呼建立情感连接,设定两人亲密关系的情境。 "这场感情我不想输,更不想让你输" —— 点明感情中共同的危机感和目标。-**C(冲突)**: 隐含冲突:感情中的不稳定因素(如“换别人”“猜测”“气话”),暗示潜在的分手风险或信任危机。 表面冲突:“不想输”与现实中感情可能走向失败的矛盾。-**R(原因)**: "彼此守护珍惜" "少一点猜测,多一份信任" —— 分析冲突根源是缺乏信任和耐心。 "别说气话,也别说反话" —— 点明沟通方式不当是矛盾诱因。-**T(策略)**: "我们不着急,慢一点,久一点" —— 提出解决方案:用时间沉淀感情,耐心经营。 "彼此守护珍惜" —— 强调行动上互相支持,避免伤害。-**V(价值)**: "希望能是彼此的最后一人" —— 升华感情价值,传递“长久陪伴”的终极目标,引发观众对“永恒爱情”的向往。 从上面的分析其实我们可以看到,这位作者的作品是从那篇带有“我的小老头“称号开始爆的。 而我们从评论区可以看到。可能作者本意是想用诙谐的语气称呼另一半为”小老头“的,结果非常多的女性第一联想到的是自己的父亲。 无意间触发了更多年轻女性的共鸣,从数据上也可以看到,从这篇开始,女性年龄结构也发生了变化,从40-50岁慢慢的变成了以30-40岁的女性偏多。 以上分析就属于洞察,我们应该根据这些信息,对”小老头“这个关键词进行特别的标注,既是情侣之间的诙谐称号,也能引起更多中年女性对于父亲的想念。 通过这种方式,慢慢积累你自己的优质素材库,什么词、什么语句能引起什么样的感情,并且分门别类,那么随着你的素材库越来越丰富,做出爆款文案自然不在话下。 2、另外对于刚才找出来的那些账号,虽然没有作为对标账号,但是对于其中用户画像符合的爆款作品,仍然值得我们纳入到素材库中。 我们可以直接把短视频链接丢给AI,让它帮我们拆解,并存到素材库中。 三、制作爆款短视频 经过了前面的分析,我们最后选取了其中一个作品作为我们的选题。 首先把这个作品的字幕提取出来,然后丢给AI去制作(可以自己选bgm) 另外治愈类的工作流基本上都有了,爷爷、奶奶、男孩、女孩、萌宠。 好了,到了这里我们就完成了找对标、分析、拆解对标、确定选题、制作爆款短视频,也形成了一套行动策略。 在这里面需要你与AI不断的磨合,除了以上之外,也需要了解这些AI应用是如何做出来的,甚至自己可以动手尝试做一个工作流出来。 这对于你和AI的合作都是大有好处的。下面我们来对一个工作流进行拆解。 四、coze工作流拆解。 这个是制作治愈类短视频的工作流,总共可以做出4种治愈类短视频:分别是爷爷、奶奶、小孩子、小猫。 前端长这样: 工作流长这样: 1、文案生成区: 这个比较简单,看图就能看明白。注意最后第6步把文案分割成6-12份的数组变量,然后把这个数组变量分别发给音频合成和图片合成,确保数量一致。 2、音频合成区: 这一步最简单,就是根据选择生成不同的声音。 3、图片生成区: 这里也比较简单,四个批处理分别处理四种情况。 4、视频生成区及视频存储 这里有三个插件和两个数据库, 第一个插件,图片和音频组合成为视频 第二个插件,把bgm与前面生成的视频组合成新的视频。 第三个插件,将前一个生成的视频加上字幕 第一个数据库,事先将21个bgm的链接存到数据库里面,用户选择相应的bgm序号,就会把相应的bgm提取出来,进而达到选择不同bgm的目的。 第二个数据库,解释起来有点麻烦,这涉及到我的这个AI产品的结构,我是希望每篇文案相关的图片、视频文件能存放到一起,所以用项目编号作为这些作品的”身份证“。 在有这个项目编号的页面,只要用户点击生成图片或视频,就会把这个项目编号(变量ID)带到对应的工作流里面去。 所以下面数据库的作用就是,根据项目编号(ID),把生成的视频存到这个作品数据库里面,并与这个作品归档到一起。 好了,到了这里,今天的文章就差不多了。 本篇文章所用到的AI产品和我自己所做的所收集的工作流,都已经打包好了,供大家免费使用,并且会持续的更新。 题图标题:《船》 AI算法提供:FLUX, A serene coastal scene,a clear turquoise sea with visible rocks beneath the surface,a wooden pier extending from the rocky shore...

周末在网上逛各种AI玩法的时候,意外发现一个开源项目,各种逆天的玩法。其中一种方式居然可以让DeepSeek直接出图。 今天就来介绍下这个玩法。大家学会后可以在DeepSeek中用起来,解锁更多DeepSeek的功能 文末有项目地址 01 DeepSeek出图 我相信绝大多数的人在用DeepSeek的时候都只知道文本输出。 当你在DeepSeek中输出下面的提示词的时候,你就会发现原来DeepSeek也是可以出图的 提示词 You will now act as a prompt generator. I will describe an image to you, and you will create a prompt that could be used for image-generation. Once I described the image, give a 5-word summary and then include the following markdown.  where {description} is:{sceneDetailed}%20{adjective}%20{charactersDetailed}%20{visualStyle}%20{genre}%20{artistReference} Make sure the prompts in the URL are encoded. Don’t quote the generated markdown or put any code box around it. 先不解释这个提示词的作用。我们先来看看效果。当我输入了之后,deepseek首先是给出了绘图提示词,然后给出了一个图片样本 看来DeepSeek出图成功! 接下来,输入我自己想要的提示词:一张科幻的实验室图片 同样的,也是很快就出图了。天天使用DeepSeek, 居然今天才知道还有这种神器的玩法。 现在来解释这个提示词的原理。 DeepSeek没有绘图模型,所以本身是出不了图的。但是它支持用Markdown的形式显示图片,所以只要找到一个直接访问url就能生图的链接即可 这个url就是https://image.pollinations.ai/ 回头看看刚才输入的提示词,description就是我们输入的绘图描述,后面还可以带图片长度,宽度。nologo=true表示不带水印 而同时我们在开头的时候又明确告诉了DeepSeek,用markdown的格式输出。所以当图片生成后,就用markdown的格式呈现出来了 如果你想指定图片的长宽,可以在提示词中加入对应的描述即可 比如下面,生成1024*1024的图片  之前我给的是官网的,同样的,你把提示词翻译成中文也是同样可以用的 中文提示词 现在,您将充当提示生成器。我将向您描述一个图像,您将创建一个可用于图像生成的提示。一旦我描述了图像,请给出一个5字的总结,然后包括以下标记。  写在最后 通过这种方式,我还探索了生成绘本图片连载的方式。在下一次中继续分享。本次的提示词,大家可以去玩起来。 项目地址: https://github.com/pollinations/pollinations